Ridgelinez株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役CEO：今井俊哉、以下Ridgelinez）は、2024年9月より「生成AIアーキテクチャ設計支援サービス」の提供を開始しました。本サービスは、企業が自社データを活用し、生成AIを実業務に適用するための構想策定から最適な技術の選定、アーキテクチャ設計まで包括的に支援します。

生成AIの普及に伴い、多くの企業が生産性向上や業務効率化のために、生成AIを活用したツールを導入していますが、その多くは実証検証（以下、PoC）の段階にとどまっています。実業務への移行を実現し、生成AIの価値を最大限に引き出すためには、経営戦略と技術的な対応を一体化して推進することが重要です。

Ridgelinezは、戦略的なビジョンと先進的な技術知見の融合により、企業が生成AIを活用して業務の効率化を図るだけでなく、新たなサービス開発や革新的なビジネスモデルの創出へとつなげられるように支援します。

図1：「生成AIアーキテクチャ設計支援サービス」の強み

 

サービス提供の背景

生成AIの登場により、ビジネス環境は急速に変化しています。多くの企業が、従来のAIでは対応できなかった業務も含め、様々な分野の業務で生成AIを活用したPoCを実施しています。しかし、実際に実業務へ移行している事例はまだ限られており、その障壁として大きく4つの課題が挙げられます（図2）。

例えば、生成AIを導入しているものの、事業運営に十分に活かしきれていないケースや、本番環境への移行時にセキュリティの問題が顕在化するケース、実業務に適用しようとした際に想定外に運用コストが発生するケースなどが挙げられます。また、生成AI関連のサービスやアプリケーションが次々と登場している中で、企業が自社に最適なツールを選択し、企業固有のデータと連携した最適なプラットフォームを構築するためには、高度な技術とノウハウが不可欠です。Ridgelinezは、生成AIの実業務への適用を支援してきた実績と知見を活かし、ベンダーニュートラルな視点から最適なソリューションの選定・導入を支援します。

図2：実業務への移行に向けた課題

 

サービスの概要

「生成AIアーキテクチャ設計支援サービス」では、構想策定において様々なコンポーネントが複合したLLM（大規模言語モデル）を含むシステムアーキテクチャを基礎とし、実業務に必要な品質や開発、運用を包括的な視点から検討します（図3/図4）。企業の経営戦略に沿ったアーキテクチャを設計することで、生成AIの実業務への移行を着実に進めます。

「生成AIアーキテクチャ設計支援サービス」は、企業の経営戦略に基づいたアーキテクチャの設計・実装を支援し、生成AIの実業務への円滑な移行の実現に寄与します。

図3：実業務への移行に向けたキーポイント

 

図4：生成AIアーキテクチャの構成要素と検討ポイント例

 

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商標について

記載されている製品名などの固有名詞は、各社の商標または登録商標です。

Ridgelinez株式会社について

Ridgelinezは戦略から実行までを支援する総合プロフェッショナルファームです。ストラテジー、デザイン、テクノロジーをクリエイティブに融合させ、クライアントの経営課題解決に伴走します。金融、製造、通信、運輸、リテールなど多岐にわたる業界で、デジタルテクノロジーを通じて変革を加速し、End to Endのコンサルティングサービスを提供します。Ridgelinezは変革の中核となる「人」を起点にした独自の先見力によって、チェンジリーダーとともに持続的な未来を創造するパートナーとして社会に貢献します。

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